joint probability distributions中文是什么意思

• 联合概率分布

• "joint"中文翻译    n. 1.接合，榫接合处，接合点。 2.【解剖学】关节。 ...
• "probability"中文翻译    n. 1.或有；或然性。 2.【哲学】盖然性〔在 cer ...
• "distribution"中文翻译    n. 1.分配，分发，配给；分配装置[系统]；配给品；配 ...
• "probability distributions" 中文翻译 :    概率分布
• "discrete probability distributions" 中文翻译 :    离散概率分布
• "generalized probability distributions" 中文翻译 :    一般概率分布
• "objective probability distributions" 中文翻译 :    客观概率分布
• "subjective probability distributions" 中文翻译 :    主观概率分配
• "joint probability" 中文翻译 :    单个概率; 接合概率; 联合概率; 联合机率
• "distributions" 中文翻译 :    分销,分派; 派息
• "joint probability density" 中文翻译 :    联合概率密度
• "joint probability density function" 中文翻译 :    联合概率密度函数; 连接概率密度函数
• "joint probability distribution" 中文翻译 :    联合分布; 联合概率分布; 连接概率分布
• "joint probability distribution function" 中文翻译 :    联合概率分布函数
• "joint probability function" 中文翻译 :    联合概率函数
• "distributions and distributions options" 中文翻译 :    退休福利的发放和分配选择
• "convolution of distributions" 中文翻译 :    广义函数的卷积
• "courses and distributions" 中文翻译 :    循行分布
• "dividened distributions" 中文翻译 :    股息分派
• "earnings distributions" 中文翻译 :    收益分配金
• "family of distributions" 中文翻译 :    分布族
• "linux distributions" 中文翻译 :    linux发行版
• "proper distributions" 中文翻译 :    正常分布
• "sampling distributions" 中文翻译 :    抽样分布
• "stress distributions" 中文翻译 :    应力分布

• Joint probability distribution
  联合概率分布
• Bn is network structure with clarity semantics . lt exploits the structure of the domain to allow a compact representation of complex joint probability distribution . its sound probabilistic semantics , explicit encoding of relevance relationships , inference algorithms and learning algorithms that are fairly efficient and effective in pratice , and decision - making mechanism of facility , have led bn to enter the artificial intelligence ( ai ) mainstream . for the reasons that they have produced more and more practical values and economic profits in many important application fields , such as modern expert systems , diagnosis engines , decision support systems , and data mining systems , researchers from both industry and academia are thus taking them much seriously
  它具有清晰语义的网络结构；它揭示领域对象的内在结构，是复杂全概率分布的紧凑表示方式；其坚实的理论基础、知识结构的自然表述方式、灵活的推理能力、方便的决策机制及有效的学习能力使其成为一种主要的不确定知识的处理方法。贝叶斯网络已经在专家系统、决策支持系统、数据挖掘系统和范例推理系统等许多重要领域产生应用价值和经济效益。